CLSI EP28-A3c · Third Edition
임상검사실
참고구간의 수립·검증
직접법(건강한 참고개체)과 간접법(환자 결과 활용) 모두를 지원하며, 20명 소표본 이항검정 기반 검증까지 한 번에. 엑셀·PDF·직접 입력 어떤 데이터든 분석할 수 있습니다.
120+
비모수 최소 표본
95%
중심 구간
90%
신뢰구간
01
분석 방법 선택
수행할 작업을 고르면 이후 단계가 자동 구성됩니다.
02
데이터 입력
파일 업로드, 직접 입력, 예시 데이터 중 선택하세요.
파일을 드래그하거나 클릭해서 선택
지원 형식: .xlsx · .xls · .csv · .pdf · .txt
컬럼 매핑
한 줄에 하나의 값, 또는 쉼표·공백으로 구분. 성별·연령이 필요하면 "값, 성별, 연령" 형식 (예: 95, M, 34).
03
분석 설정
기본값은 CLSI EP28-A3c 권장안을 따릅니다.
분석 단위
통계 방법
자동: n≥120 비모수, n<120 로버스트.
이상치 제거
Tukey(1.5·IQR)가 일반적. Dixon은 소표본에 유리.
분할 (Partitioning)
Harris-Boyd 기준으로 분할 필요성을 평가합니다.
검증용 기존 RI
제조사·문헌에서 가져온 참고구간을 입력합니다.
04
분석 결과
CLSI EP28-A3c 준수 리포트
분포
히스토그램 · 참고한계 표시요약 통계
이상치 & 필터
분할 분석
Harris-Boyd 기반검증 결과
이항검정방법론 & 해석 노트
About this tool
가이드라인에 충실한, 실무용 분석 도구
이 도구는 CLSI EP28-A3c(2008, 2010·2016 재승인)의 권장 절차를 구현합니다. 단, 임상 의사결정에 사용하기 전 반드시 자격 있는 임상검사 전문가의 검토를 거쳐야 합니다.
참고 문헌
- CLSI EP28-A3c — Defining, Establishing, and Verifying Reference Intervals in the Clinical Laboratory (2010)
- Horn PS et al. — A robust approach to reference interval estimation and evaluation. Clin Chem 1998;44:622–31
- Reed AH, Wu GT. — Evaluation of a transformation method for estimating reference intervals. Clin Chem 1974;20:576–81
- Harris EK, Boyd JC. — On dividing reference data into subgroups. Clin Chem 1990;36:265–70
- Hoffmann RG. — Statistics in the practice of medicine. JAMA 1963;185:864–73